两百八十三章
间、空间及光等象观测者，空间光速向外拓展，间断延伸。
间、空间及光等象相观测者言象，象变化相观测者状态言变化。
比，观测者间尺度改变，相观测者改变状态言改变，与其它参考系运状态关。
佛原理相论解, 使误解间、空间等概念与分别识线性相关。
其实空确与分别识紧密相关，定线性相关，定分别识层次，空概念将完全感知象世界，任何科或逻辑思维推测，亲实证佛理论，悟宇宙切实相，才明切。
切话。
互联网，叶新晨讲关公司理念创新目做东西，关空间数据，毕竟论机管其，需应空间数据，毕竟，目互联网通通需互联网数据。
“各位领导，各位宾，午。非常荣幸机汇报空间数据台做工，及何助力资源数字化转型。
知，资源业信息化建设非常重视。基通gis技术，资源业建设很业务系统，土、规划、建设等方系统。系统满足各业务领域内工固很，形孤岛，谓烟囱。
够打通烟囱，整合信息方便共享，资源业始做很工，建设张图、共享平台、空云平台, 及近土空间基础信息平台等信息化整合系统。
系统固定程度解决数据汇共享问题，, 临少挑战。
首先，它固化系统，即向特定数据，系统始建设目标圈定数据范围，很适应未增加数据类型。功方此，满足快速态变化业务需求。果变化，则需二期，本投入巨。
其次，它数据治理程见。般采线工具展，虽纸数据标准，并固化系统，业务员很难参与进，严重依赖具体技术员力。
波干错，另方，知换波问题。因业主单位很难管控。缺乏数据血缘追溯力，问题难快速定位问题根源。
，系统侧重数据共享，数据资产角度考虑足。
其实包括两点，数据融合够，贯穿，挥数据更价值；再站资产运营完整链路促进数据资产利增值。
回头，什存述问题，其实根源讲，已经临数字化转型或者数字化改革求，仍原信息化建设思路做，存问题奇怪。，信息化段，试图解决数字化代求。
已经IT代展DT代。IT代系统建设，完业务数据化，业务产数据存储，方便检查检索。DT代求数据促进业务，实数字化转型，两者思维方式转变。
数字化转型结四素。
首先全量数据汇，既包括原业务系统数据，包括新增加IoT设备数据。
其次需基统数据标准数据模型治理数据，才控数据质量，实数据血缘追溯。
再向业务做数据，业务员参与进，支持拖拉拽视化、低代码方式。
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促进数据挥更，数据转变资产，实数字资产断增值。
数字化转型求，原基信息化思路建设系统明显满足需。空间数据台应运。空间数据台横向拉通业务系统数据，通数据融合挥更价值，实空间领域数字化转型。
空间数据台底什呢？首先它空间力数据台两者机结合。阿数据台非常功，非常丰富经验，几始投入空间力建设。
两者结合，够实空间数据接入、标准、质量、建模、、服务、资产等全链路、站式Web平台，空间领域数字化转型技术平台。
点抽象，另角度空间数据台什——
首先空间数据台gis基础软件（gis引擎），gis引擎；另外空间数据库，肯定空间数据库；空间数据平台，hadoop、spark，基空间数据平台做分布式存储计算；空间数据台，取代各类空间相关业务系统，汇聚业务系统数据，并使增值，再提供给业务系统使。
张完整图空间数据台位置，各位请屏幕。
各业务系统产数据，数据通空间数据步模块汇聚空间数据库空间数据平台。再gis引擎支撑，实空间数据标准、质量、建模、、融合等功，再通服务api融合数据提供给更业务系统使，形完整闭环。间块，称空间数据台。
空间数据台核模块包括：空间数据步、空间数据探查、空间数据标准与质量、空间数据、空间数据建模与融合、空间数据服务空间数据资产七模块。限间，选择几重介绍。
先空间数据标准质量。
数据质量定数据标准结合。首先业务进梳理，定义业务相关各项数据标准，确定数据质量维度质量规则，再进数据质量检查，提供质量报告。何提升数据质量，实数据质量管控整体闭环。
相关UI界。包括标准设计、数据字典定义、质量规则设置，及质量报告。
另非常重空间数据融合。
空间数据融合其实很办法。果业务系统，空间象通ID关联，。惜原业务系统独立建设，往往承担部门，般建立类似身份证ID关联。
另办法否统空间区，例基站定义通讯区，路口定义交通区，院落构住区等等。空间象联系。点类似新型测绘理实体概念。
通空关系判断，例空间范围包含关系，空轨迹联系，例公交路线涉及哪公交站，及空间网络通达性等等。
述空间数据融合具体办法，欢迎集思广益。
数据，除SQL，需支持拖拉拽方式提供GP视化编排方法。gis引擎具备。，提供gis引擎算混编，主集各长。另外支持字段级数据血缘，指标计算若存问题，快速定位问题根源。
再数据资产。
数据资产，必须全流程、分角色待资产利增值，并角色头干尾，岗位、职责，分工合才促进资产增值。
数据资产供给方原始数据步步建模，变资产目录供续使；资产运营方负责资产进良管理，促进资产增值。包括架资产，宣传推广，收集反馈等；资产使方则负责使数据资产，并做评价。
三角色相互关联，通接力，构数据资产全命周期管理。
数据资产运营管理几截图。
资产门户截图。
，空间数据台整体架构图。
数据源，基飞或者轻量化数据底座，实数据存储计算力。再依托DataQ空间数据台，包括刚才提七模块。再依托DataV端力，包括gis端应场景，类型终端支持，及各类应场景实。
基信息回顾，针信息整合系统临挑战，空间数据台何应。
首先，空间数据台放系统，汇聚各类数据，支持灵活放方式。
其实，提供web、B/S站式数据治理；基业务员掌控数据标准数据模型，保证数据治理果质量控。
，提供全链路数据资产管理，方通空间数据融合，促进数据增值；另方提供全命周期数据资产管理程。
，怎判断何需空间数据台呢？
原信息整合系统建设思路或者果感满，或者感觉方式做已经适合、合宜，满足完特定任务，希望建设放、具备持续命力体系；二做很业务系统，空间主业务象进步做数据融合需；三已经空间关数据台，需增加空间数据空间力，需空间数据台引入进。空间数据台其实整数据资源平台组部分，非空间力平台使。
具体应场景，空间数据正临融合求——
资源单位主导土空间基础信息平台汇聚整合部门内各类空间数据；空间治理空间数据与社经济数据做融合；住建部CIM平台结合二维数据BIM数据；新城建整合空间数据态城市数据。
实，升更高维度，数据，具备整合价值。
再例，农村宅基。通宅基相关数据汇聚，二维码关联。既方便查询、办，效杜绝宅基纠纷。
研究，土命周期各环节关联，码管或者码管空间。
结数字化转型将，已经。
数据产力，数据融合掘更价值。
资源业空间领域数字化转型已经迫眉睫。
方始探索间久，刚刚打帷幕，需资源领域各位仁朋友，推项工，共长。
谢谢，感谢新晨科技优秀团队贡献。”