二百零五章 仿智计算机﹙二﹚
ps： 具模仿脑判断力适应力、并处理数据功神经网络计算机，判断象性质与状态，并采取相应，且并处理实变化量数据，并引结论。往信息处理系统处理条理清晰、经络分明数据。脑却具处理支离破碎、含糊清信息灵活性，因六代计算机将较程度类似脑智慧灵活性。脑140亿神经元及10亿神经键，
﹙﹚神经网络计算机
具模仿脑判断力适应力、并处理数据功神经网络计算机，判断象性质与状态，并采取相应，且并处理实变化量数据，并引结论。往信息处理系统处理条理清晰、经络分明数据。脑却具处理支离破碎、含糊清信息灵活性，因六代计算机将较程度类似脑智慧灵活性。脑140亿神经元及10亿神经键，脑体运速度相每秒1 000万亿次电脑功。许微处理机模仿脑神经元结构，采量并分布式网络构神经电脑。神经电脑除许处理器外，类似神经节点，每节点与许点相连。若每步运算分配给每台微处理器，它运算，其信息处理速度智提高。神经电计算机信息存存储器。存储神经元间联络网。若节点断裂。电脑仍重建资料力。它具联记忆、视觉声音识别力。神经电计算机将广泛应各领域。它识别文字、符号、图形、语言及声纳雷达收信号，判读支票，市场进估计，分析新产品，进医诊断，控制智机器，实汽车驾驶飞器驾驶，、识别军目标。进智决策智指挥等。
实技术
工神经网络主特点量神经元间加权互连。神经网络与光技术相结合重原因。电技术与光技术相比，精确度高，便程序控制，抗噪声力强。，随计算机芯片集度速度提高，计算机引线问题已严重障碍。由电引线互相短路交叉，引线靠近耦合，高速电脉冲引线传播色散延迟，及电器件扇入扇系数较低等问题，使高密度电互连技术很困难。超规模集电路（vlsi）引线问题造钟扭曲（clobsp;skew）。严重限制诺依曼型计算机速度。另方，光互连高度并。光线传播任互相交叉串扰，光传播速度极快，其延色散忽略计，加光元件扇入扇系数很高，因此光互连具明显优势。
正因此，许科早已始研究采光互连解决vlsi引线问题，及芯片间、插板间连接问题。此外，光运算高度并性快速实信息量线性运算力，矩阵相乘，二维线性变换，二维卷积、积分等，光段实工神经网络利条件。光信息处理虽高速度及信息量并处理优点，满足模糊运算随机处理求远远够。光信息处理性改进，求传统线性光处理系统引入非线性，问题解决与神经网络光实恰谋合。光信息处理许课题，光计算、图像变换、相关滤波、特征提取、边缘增强、联存储、噪声消除等，神经网络方法完。
﹙二﹚物计算机
物计算机称仿计算机，它主原材料物工程技术产蛋白质分，并此物芯片，物芯片取代半导体硅片集数万计晶体管制计算机。物计算机芯片本身具并处理功，其运算速度比今新代计算机快10万倍，量消耗仅相普通计算机十亿分，存储信息空间仅占百亿亿分。
1﹑分类介绍
﹙1﹚物分或超分芯片
立足传统计算机模式，寻找高效、体微电信息载体及信息传递体入，目已物体内分、分、超分物芯片结构与功做量研究与。“物化电路”即属此。
﹙2﹚机模型
理论基础，致力与寻找新计算机模式，特别特殊途非数值计算机模式。目研究热点集基本物象类比，神经网络、免疫网络、细胞机等。机区别主网络内部连接差异，其基本特征集体计算，称集体主义，非数值计算、模拟、识别方极潜力。
﹙3﹚仿算法
物智基础，仿观念致力寻找新算法模式，虽类似机思，立足点算法，追求硬件变化。
﹙4﹚物化反应算法
立足控物化反应或反应系统，利容积内类分高拷贝数优势，追求运算高度并化，提供运算效率。dna计算机属此类。
﹙5﹚细胞计算机
采系统遗传（systemgeics）原理、合物技术，工设计与合基因、基因链、信号传导网络等，细胞进系统物工程（systembio-engineering）改造与重编程序，做复杂计算与信息处理，细胞计算机称湿计算机（wetputer），目计算机干计算机（dryputer）。
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2﹑优点
物计算机很优点，主表几方：
首先，它体积，功效高。平方毫米积，容纳几亿电路，比目集电路，它制计算机，已经像计算机形状，隐藏桌角、墙壁或板等方。其次，运，碰伤身体，点儿药；轻甚至药，几，伤口愈合。因体具修复功。，物计算机功，它内部芯片故障，需工修理，修复，，物计算机具永久性很高靠性。再者，物计算机元件由机分组物化元件，它利化反应工，；需很少量工，因此，像电计算机，工段间，机体热，物计算机电路间信号干扰。(未完待续。。)
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