578章：万算法？
“计算机编程博士。”叶华控制台调浮空全息屏幕：“诚，脑做并定适计算机，因两完全体，并将二者完融合，允许两者间差异性，许两者间部分共性其搭建座桥梁枢纽。”
此，爱德华夫妇置否，神经科实门太庞科。
层次很，宏观尺度、介观尺度、微观尺度，且每层次间联系往往很复杂，很难相互联系，很候宏观神经理论，却它模拟认知功，需微观神经元网络知识，完神经元网络知识，，突触、树突复杂运算知识，怎研究研究完。
尽管二该领域权威研究者，门科，凡涉猎其敬畏谦卑。
，类脑神经网络认知宇宙认知丰富，体器官认知，脑神秘带，即便领域权威级专敢认知其点皮毛已，甚至更少。
“光基混沌神经网络便典型npc问题。”迈布特士，思解，至少目解，“混沌”神话定义，混沌象，迄今止公认普遍适数定义。
“果，告诉二位，已经功将npc问题降至p类问题呢？”
叶华忽抛句话，夫妇二听整色变，带思议精彩表。
“什？”爱德华莫泽抱头神态夸张：“帝，p=np问题已经被解决？”
二位夫妇虽数，计算机领域者或信息专，领域与神经科深切关联。
p=np？问题，即np-完全问题，陌，虽信息专，问题认知远远高普通。
np-完全问题，认，问题解域穷举才答案，问题np难。
果证明问题npc问题，拿已经npc问题问题经项式间变化变需证明问题，证明问题npc问题。
换句话，即找算法，问题项式解，谓万算法。
疑信息巅峰。
仅信息贡献简单，许至今解问题被迎刃解，例体蛋白折叠问题、绝症，包括神经科，难怪夫妇二此失态。
真因npc问题存，p=np变难置信，即便至今证明或证伪，更加偏向相信p≠np。
，叶华刚刚亲口npc问题降低p类问题！！！
“呐……”
两绝刚刚华夏，获爆炸性消息，传，整术界乃至全世界沸腾。
已经才形容。
震惊，夫妇二激已，振奋莫名，叶华二反淡定：“，编程，npc问题降低p类问题果便获全新算法。博士，它并非真正万算法，因其np-hard问题，相比您应该知。”
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“即便此，其贡献估量啊，神经科研究带难象裨益。”爱德华莫泽振奋。
“老师，您给讲p=np问题，np-hard问题什？”直安安静静洛兰蒂斯候忍住问。
迈布特士向，微笑简概述：“，np-hard问题比npc问题范围广。np-hard问题难找项式算法，它列入p=np研究范畴，因定np问题。即使npc问题项式级算法，np-hard问题仍法项式级算法。实，它比npc问题间复杂度更高更难解决。”
洛兰蒂斯似懂非懂，若思。
爱德华莫泽余留丝振奋：“候，承认类脑非常强，它毫秒内分析外部数据并结论，庞系统底何工仍未知，已经很研究者试图脑电波获取更信息。，工智脑网络东西呢？”
爱德华识抬头向叶华，眼位轻华夏，海岸线校长，ai领域举足轻重话语权。
叶华点点头：“答案肯定，信息尤其噪声信息加工方，脑加工方式计算机借鉴。”
海岸线集团工智技术全世界公认顶尖，叶华领域话语权非常权威。
且，外界根本知创造更高级智存音。
爱德华莫泽脑海翻阅信息：“布特挪威科技研究网格细胞，神经细胞够被特定空间模式激活，构协调系统，引空间运，再加够识别头部方向房间边界细胞，它脑海马区形回路，终脑构类似gps广泛定位系统。”
“脑神经元间连接让嘈杂数据读取信息，因神经网络态塑，它够既经验主习改变细胞间连接，工神经网络模仿物神经细胞间连接。”
爱德华再次向叶华：“毫疑问，研究关键脑很神经元，神经元间它相互‘交流’，神经元刺激轴突，它产‘交流’信息，头部外，记录脑电波电位活，观察脑电波方式，需破解它间信息传输模式，模式呈脑电波，若算法‘交流’信息解……做脑机交互？”
“帝，海岸线真荣幸，比明智选择，愿加入bci项目计划，加入！！！”
……