五三四章 效率
论哪点，“强工智”，必须尽早应实践。
找莱斯利*兰伯特，方毫掩饰直接构，计划，兰伯特原则认“试”，并未给任何确切承诺。
“，阿达民先，‘强工智’替代ai，确提升效率。
点，知您否理解，即便通型工智与强工智，基信息技术水平计算机加软件体系，彼此间，明显技术差距，者处理效率优者，，领先什程度，准。”
“因两者软件架构，基fscim，则基‘主思维’吗。”
“正此，或者，算力消耗相况，‘强ai’比ai快，主原因并者效率极高；
基fscim体系传统工智，解决实际问题，效率太低。”
莱斯利*兰伯特法，熟悉fscim体系方言，听懂，早知体系弊端。
fscim，联邦标准信息测度码，诞旧代套“计算机系统通编码标准”，原则站计算机、非类立场，描述客观世界，进体系，传统ai诸算法，实诸功。
体系，早诞初，引it业界浓厚兴趣，很业内士。
反者武器，便fscim体系低效，低效，并体系架构本身拙劣，由fscim初衷：
描绘计算机眼世界，进，计算机提供内禀通“语言”。
体系，显易见，并类客观世界既认识，其基础程序，般言，几乎法借助类已科技术果，加快处理速度。
什思呢，譬，物流网络运力规划问题，ai解决般思路，挂载深度习网络，并根据问题性质给定量边界条件，ai线运，很快根据初始条件与运数据，逐步优化策略，给较解决方案。
旧代it领域，工智，往往应场合。
“化、智化”，实质仍低级重复劳替代，类智慧，分割、定义问题，给算法，利计算机速度，迅速做完原本力需很长间才完工。
应方式，显，复杂问题解决力，太理。
若干，应某领域、解决某类问题ai，几乎解决该类问题。
仅此，旦问题边界条件变化，甚至略微改变，ai效率幅滑坡，进必须干预，修改边界条件，替换算法，，借助类智慧才应变具体形。
即便变形，根本讲，并未改变问题性质，理应计算机力范围内，传统ai体系几乎筹莫展。
形，fscim体系，才逐渐被改变。
基fscim体系计算机、ai体系，言蔽，问题“理解程度”，远比全凭速度吃饭、正解决问题本质知ai深。
计算机“理解”问题本质，很业界士，笑置。
实际反映类傲慢，方观点则相立，并认，台运fscim架构软件计算机，类认识、分析、理解问题。
否则，fscim体系反相失败，体系初计算机准备，故，fscim体系赋予计算机力，独特新视角，区别根据身思维特性做探索与认识，计算机套认识、分析问题构架。
论架构，否真存，今代“全产机”、通型ai，确乎应付并法ai独力完任务。
灵活性与运效率，矛盾体ai架构，基fscim架构工智效率相较差，解决具体问题，需算力比传统工智高约数量级，换却更强主性。
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“强工智”，解决问题思路则，更像类思维程模仿。
虽模仿，并非旧代ai方案，原版照抄类脑运程，放让计算机“敛散算法”探索，旦形某问题解决方案，效率，接近传统ai水平。
相基fscim通型ai，采强工智，显极节约算力。
法很，找莱斯利*兰伯特明，负责表却点难，兰伯特先告诉阿达民，目“强工智三号机”研算顺利，近乎限资金、资源支持，乐观讲，“盘古”甚至望底完阶段测试。
随，向阿达民转告，nep_791等研机构数，“盘古”、“混沌”系统法：
“站工程技术角度，应该，‘强工智’目表，乎料。
数，系列新产物，疑虑，毕竟与传统工智，‘强ai’内部运状态，原则法知，确潜藏定风险。”
“风险，什风险？
担工智识觉醒，类取灭亡吗。”
“倒夸张，……”
电影片，吗，莱斯利*兰伯特始，花胡哨、效果爆炸旧代科幻品，身it领域资深专，已基本认阿达民观点。
直白讲，兰伯特致认，“混沌”、“盘古”系统并反噬类。