四九七章 调试
曾经被术界认高攀“强工智”，今，需区少量经费、资源，研，确令外。
，方十分惊讶，毕竟研“强ai”，旧代术界念念、通“图灵测试”强工智，根本回，两者研难度区别，很寻常。
另方，既两三果，“强ai初号机”力，期望太高。
旧代“图灵测试”，今强工智判据，眼本质、非表象，nep_791研初号机，哪怕其特质，图灵测试判定智障，表征信主思维特征，认研功。
旦研基础架构，原则，实更强功“强工智”，便需提升其规模。
与类受制脑体积、结构困窘，计算机系统，目碰基本架构与运原理决定性花板，新代超级计算机计算效率，虽35~40%，相比代超算，怎继续增长。
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脑，百四十亿神经元组织体，重量公斤余，物理限制阶段几乎法突破。
研究甚至认，目脑已经机物细胞器官架构高水平，即便再怎演化，譬增加神经元数量（提升规模），提升单神经元体积（提高信噪比），填充更脑白质（拓展带宽），因产副偿失。
研究，asa数据库，方读，暂未确证。
切已重，论脑否演进，短间内，根本法获飞跃性提升，根本法追赶电计算机脚步。
台切实“强工智”，肯投入资源，便更强“强ai”。
尽管投入，费效比必条斜率断接近1.0曲线，随投入翻番，获性则距离翻番越越远。
体，比豢养类研究者更经济。
ai与类研究者，谁更经济，方早判明，专组见致此。
即便按目粗略预计，具备与科相近智力水平，整“强工智”系统造价与运费必十分高昂，甚至超培养、雇佣批科消耗，投入产比很难。
换角度，智力再怎高超，将群组织，研究，则研究者被“信息交流效率低”困扰。
类拥交流段，视觉，听觉，触觉，嗅觉，味觉，除此外，别其。
段，算其效率高视觉，传递讯息力点强，即便借助术论文、科研资料，研究者间沟通效率，很难超10~100bps。
随组织规模扩，与间，联系愈加繁杂紧密，问题便格外突。
利fscim体系计算机系统，则高效，哪怕微型计算机间，彼此间信息互联达gbps、甚至百千gbps速率。
通讯优势，定系统规模支持，弥补节点力。
继，计算机、工智领域，创造智力超越、甚至群系统，比象更容易。
知觉，间1495深冬，nep_791建筑内“强ai初号机”完初步配置，各模块调试正常，等待阿达民审核系列初始配置，将数据装入系统，电进次持续联调。
1pflops基础算力，应智力，达什水平呢。
点，研进几轮仿真、估算，今，莱斯利*兰伯特准，毕竟置信区间跨越几量级，预测数字几乎义。
故，设置初号机背景知识库，研究员设置，谨慎提供fscim基础库数部分信息，信息头已久、绝正确概念、公理、定理等，难度则设置“低级”水准。
难度水准仅供参考，实，研组数，莱斯利*兰伯特研讨，仍法判断提供给“强ai初号机”数据，相类什水平。
反正始强工智，须与类比较，思维力即。
贯注数据，检查模块正常，西历149512月某，强工智初号机进入次明确目标全系统联调，算力1pflops巨型机始全速运转，监控系统抽取数据，显示ai逻辑内核运基本正常。
基本正常，放传统计算机领域，很模棱两、似应词。
场合，显，指任何vlsi、超规模集电路与外围电路必存量瑕疵、bug等因素，被期望“演化”力ai，究竟什运状态“完全正常”，本100%准确判据。
身东北太平洋区某，通监控网络，方“亲眼”目睹幕。
屏幕画，很普通，“强工智”电运、测试，程般超级计算机系统差，并令印象深刻特别环节。
参与项目，身ffri-it（封）资深专，方间亲“强ai”编辑fscim条目，fscim条目审核，则必须亲力亲，才保证身管理员其码掌控。
尽管此，具“强工智初号机”机理，理解则很贫乏。
仅阿达民，实，根据“强ai”体架构，旦该系统电、始运，段间演化，系统状态变未知，连研组。