四九五章 敛散
等效替代，放工程实践领域，很常见设计与实思路。
放“强工智”，则需切实考虑清楚，类，或者脑，其思维与认知究竟怎程。
“犯错误，计算机”，并非it专调侃，严肃实。
迄今止，类创造切计算机，功孱弱早期单片机，算力zflops级别超级计算机，够实功，眼花缭乱，尽述，归拢切功，难，其本质完全类志延续。
延续，并类轻轻松松，做计算机做切。
原则讲，单片机、巨型机做任何，原则讲，旦脱离运间限制，类够完。
仅此，段话真实含义，比字呈更深刻：
完今代切计算机做，类，凡足够长间，根本需身思维、认知力，需副听指挥身体，加除“mov、add、xor……”外机器指令。
旦识点，便明白，何今代计算机，根本讲，完全法进创造性、探索性科研究：
根据指令，摆弄数据，领悟客观规律，简直玩笑。
完计算机做任何，类，根本需智慧，原则性判断，研组指关键点。
类智慧，与计算机算力，果什本质差异，“错”。
换严谨法，基细胞架构模拟式脑，够引入乎预料、法预知新变量。
特性，传统电计算机体系，概视“干扰”务必杜绝，否则便难期望准确运算结果，其突，便寻常认识“计算机永错”。
撇极概率宇宙射线、本底瑕疵等因素，确，类制造计算机，认具100%靠性，果终计算结果与实符，绝程序设计、或者初始条件问题，终定追溯身。
计算百次加法，计算机错，。
计算百亿次加法，计算机错很寻常，呢，根本拉全做。
“脑迟早错”象，长期，计算机永错惭形秽，愧，反映另层，正模拟式、并式化系统“错”，才让探索性、创造性科研究。
已知，尝试推断未知，类切科研活，本质未脱形式。
正计算机，至少目止计算机，始终做。
计算机做工，譬，计算，归项类交托任务，先由判断该问题否解，果，具体算法什，将数据与算法交给计算机逻辑电路处理，结果由理解，阐述。
即便像aiasg系统，主程序，实质，将类似已果排列组合，解决早已被解决问题。
路，走，计算机更快再走遍，两遍，三遍；
算再走数遍，仍任何创新。
取代崭新思路，“敛散算法”，则根据定初始条件，算法每步，尝试尽展分支，引入额外散量，做法，很快让计算量暴增，需进“收敛”，通包含随机性判据，迅速“砍”掉量义分支。
表，先散、收敛做法，与向系统引入随机变量，并本质区别，实质粗糙认。
区别则，算法步骤引入变量，并非随机数，初始状态库切既知识。
穷举吗，似乎，应完全穷举计算量暴涨，必须每步进判断、预计与猜测，将义分支完全消除。
具体某分支，其否义，判断并容易，此外引入额外随机性，将某“”义分支，移入另线程继续追踪。
做法，避免收敛策略错杀切实、却符合既知识体系分支。
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“敛散策略”核思，建立传统计算机运，此外再加入“关联扰”与“随机性”，利方式，尝试让ai具备创造性、探索性思维。
体系，始验证性，需资源量并太。
知，倘若投入实际运，系统必耗费巨，哪怕解决粗浅问题，需比传统计算机更算力，，倘若其真具备“强工智”特质，巨投入值。
“强工智”台实验机，需算力，设计指标约1pflops。
今计算机技术水平，规模算力并难提供，，1pflops算力支持思维、认知，达高水平，仅理论模型并知，切初号机完并线运转段间，才结论。
按项目组计划，初号机始，“强工智”应该具备定演化力，特质，更接近脑状态。
，假，机器演化什状态，更需间给答案。
掌控区，直今，1495才启“强工智”研工，进度怎并算快。
方，况，并认区管理员，够洞悉“强ai”定义内矛盾，继认识，科技术水平，类其实研某程度主ai，进窥破“思维”、“认知”活奥秘。