三八六章 围棋
“计算机模拟识活”，与“计算机科研究”，两者彼此等价，应该算极其重。
至原因，梳理直思路，答案其实很明显。
迄今止计算机系统，单论速度，远远超越脑等效算力，讲并原则性错误，虽直今，类仍未弄清脑计算力，根据与计算机完典型任务表，致判断。
驾驶，声传译，再19*19路围棋抗，计算机项项任务胜类，应脑算力限，断提升。
提升，仅理论法直持续，实践办。
与代计算机类似，脑，粗略做台通计算机，内置量任务算法，虽脑、脑/植物神经系统两称核，实际单线程，通执任务算法，完许截工。
功，，并系列任务等效算力，脑预测算力。
正计算机算力，决运算法体算力，简单叠加，很浅显低级错误。
故估测脑（）算力，需盘点被计算机替代任务，哪需算力，it领域极展今，做点，相比几十、甚至十几形，更容易。
譬围棋，曾经令工智束策，甚至流ai法战胜类业余围棋选，十几才逐渐逆转。
至今，剧变背景，围棋工智展速度已很迟缓。
原因解释，新代奴隶制简单再产态势，类精神活，产体系并任何助益、仅仅头脑锻炼与消遣围棋，早已淡ai研究者视线，方研究接近停滞，再正常。
资产主义社，切社活，归根结底利益推。
新代奴隶制，况，稍改变，排除某顶层围棋饶兴致，愿投入资源进研究。
，ai棋力已经碾压类代，少数顶层、产者围棋兴趣，很容易被已果满足，继续研更强棋力ai机几乎复存，近十，ai棋力进步幅度确很限。
即便此，西历1489，围棋ai棋力早已远胜。
进，围棋ai需算力，衡量等棋力脑“算力”，其信度直提升，精度随亦。
原理很显明，类，其顶尖棋，哪怕并非命每分、每秒棋、思考棋术，认其脑算力峰值，执“弈”件候，假设十分合理难辩驳。
继，等棋力ai需算力，致做棋脑等效算力。
考虑棋，毕竟，绝百分百围绕围棋，少分，顶尖棋，引入误差太。
少，类顶尖棋棋力，渐消渐长，隐约见模糊限。
类研围棋工智，使互区别算法、架构，运计算机系统，达等棋力需算力彼此相若。
迹象，似乎清楚指向实：
完任务计算机算力，脑等效算力。
今代，，论赋何、怎努力，根本法打破类棋力花板，更战胜任何等效棋力十段围棋ai。
似乎侧证明，围棋棋力，视脑力极限。
理论指导，稍加检索，方知数字。
按围棋ai等效法衡量脑算力，资料，给数据差异很，限间差距三四数量级，凭借身认识水平，难，其接近限数字几乎错误，更准确数字10~50pflops。
至其数据，高两、三，甚至四数量级，主研究者将围棋ai训练需算力统计进。
论什代工智，投入实，需定“训练”程，程与习很相似，目模仿类习程，基本规则“”产解决实际问题算法，，算法往往体层网络、分支网络形式。
将ai训练需算力，统计算力，本核算角度很正常，比较计算机力，却点公平。
【话，目朗读听书app，野果阅读， 安装新版。】
照此做法，计算机达某水平算力，测试布实战运算力，言，需将围棋漫长习程并统计进，均分实战棋力，恐怕脑等效算力更难。
归，闲暇切，方确回忆数据。
公认复杂识活围棋领域，脑等效算力，致10pflops、每秒亿亿次浮点运算水平。
百四十亿神经元组脑，绩，似乎已相错。
照今超级计算机，毫疑问，10eflops算力则值提，连零头零头。
结论，力，已完全被计算机碾压；
实果真此吗。
任务堆积山，每埋头忙碌余，稍休息，方思考微妙问题。
继，与术界很观点，计算机完典型任务需算力，衡量脑处理力，很靠谱。