三六九章 等效
类脑单线程特性，怎物理、理方限制，方并太关。
至其因，命演化程，类何具备原则力，办法分二，，主方需求。
脑掌管思维，脑掌管运，识，除近、代几百外漫长岁月，需处理况其实十分简单，活，觅食，躲避敌害，繁衍息，活差原始命全部，真正需思考候，实寥寥。
需思考两件场合，知，简直极罕。
方思考，并深入，方十足握断定，类脑获分二“线程”运力，究竟身架构限制，演化条件缺失，思考此核问题，点并重。
重，管单线程、线程，脑处理力究竟怎。
，比机器，身处西历1480代今，哪怕远离it领域联邦民众知，者很危机感紧迫感。
需信息工程、微电、软件工程或计算机相造诣，消身边智设备、机器，承担医疗护理盖亚战诸务，类繁机器，性强简直未，类则越越相形见绌，甚至传统“智慧”领域节节败退。
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按照惯例，信息技术领域，每计算机与工智完原本才做工，将该系统算力，视承担类任务等效算力。
换句话，果某计算机与功致，认脑完此类工，处理力与该计算机算力相若。
比，知并太准确，却唯办法。
按照思路，譬，驾驶系统典型算力需求100gflops，普通完驾驶任务，差驾驶系统做，判断，类脑等效算力低100gflops。
再譬，实翻译系统典型算力需求1tflops，完实翻译工，工质量与计算机差言，脑等效算力便低1tflops。
例，举更，方思考并未止步此。
知，等效办法太靠谱。
凡考虑很浅显问题，，即便，彼此间智力、力等方，差距往往难置信，撇智力伤残者谈，普通联邦民众与资深声传译者，实翻译方表必定相甚远。
按等效法，岂普通民众脑算力，远逊资深翻译吗。
zz正确言论，许吧，实却正此。
脑，头脑，哪怕理构造模，微观结构几乎毫区别，表力与等效算力，差别却匪夷思步。
评价脑处理力，显，应该选择优秀头脑，标尺。
短暂，命阶段，脑状态态变化，，衡量脑算力限（限显0），需寻找盖亚表杰专业士，将其工力与计算机相比较，再根据计算机算力结论。
即便此，衡量脑力方，方法仍十分勉强、价值疑。
脑与数字式电计算机，基本架构方，区别很，者粗略做台机材料构模拟式计算机，构造运程，与者截，否者算力、处理力等指标衡量者，本身充满确定性。
何况办法，般言，确定脑算力限，（几乎）测其限。
判断，原理其实并复杂，即便信息技术领域内，定明白，甚至历史很错误结论。
譬，将构脑约百四十亿神经元，与电计算机cpu百四十亿晶体管相比拟，进认脑等效算力，差相晶体管规模14，000，000，000cpu算力。
且论神经元与晶体管功本质区别，单微电、集电路进步，知类比方式很荒谬。
随技术、工艺与设计进步，百四十亿晶体管，代设计并制造cpu，实测算力差别比较，比intel公司十今产品，数量晶体管，实算力差距至少三~四倍。
cpu算力，显“晶体管数量”衡量，怎此度量脑呢。
仅仅硬件形，仅此，软件方类似况，功，任务需求，采软件架构与算法，需算力差异。
则本质缺陷，至今，类似科研究尖端任务，仍由、法由计算机完，缺乏性质计算机况，办法等效法衡量科研究者脑算力。
考虑切条件，难理解，曾频繁媒体谓“预测”，关脑处理力新闻、消息，方笑置。
脑等效算力，二十，联邦网络、媒体，数字已变知少次。
预测数字，初10gflops，100g、1tflops，再更夸张数字，体言，基本指标每增长。
原因很明显，超级计算机算力，直持续提升；
够完全模拟类思维、够取代脑ai，任凭代代研究者何努力，却始终未曾问世。