113 吧,让数论支配恐惧
世界顶级议千报告厅做60分钟汇报什体验?
点矫,问题宁真答,强答话,概句,感觉。
因即便已经始坐主席台,清晰方排排头,甚至找坐排沈教授、位风格由切换露西士,跟熟悉余兴伟。
完整思绪依议,脑停蹦数公式,直接让方业界佬、顶级科技公司技术官幻化数符号。
怎呢?
次感觉候,始跟N-S方程死磕,并孕育湍流算法;二次感觉,始研究工智,并宁愿晚考研,申请EDA项目;今,三次。
像脑什东西指引应该进方向,遇类似深入讲解,启,促进巴胺分泌,让辗转反侧,让欲罢……
或者脑搞,搞。
紧张?存!
哪数千数符号紧张?即便紧张,怕忍住冲申请新项目。
知答应鲁东义,明爬爬取燕北数院继续数论研究。
此宁纯粹按照惯性,阐述早已经准备摘。至帮提什问题,完全考虑列,甚至懒汇报根据PPT内容引申,延长报告间,缩减提问间。
原本准备四十分钟完汇报,半便翻PPT页。
恍惚绪,台基本,因宁语言依流利,需数据引,张,几乎半点卡顿。
快讲完,外……
“额,嗯,湍流算法设计思路跟方法概述,谢谢。”
台应景响阵掌声,算热烈,更礼貌。
毕竟篇码研究周甚至更间,才概轮廓创性论文,浓缩半汇报完摘,其实内干货太。
码详细讲述论文每次数据迭代处理,函数散跟收敛,每次递归判定、筛选及关联函数或方程义。
宁知台千,曾仔细研究论文,肯定,果先做足功课,论文通读三遍,并做笔记况,肯定听懂。
掌声并让触。
静静坐位置,让注力更加专注议,等待台佬提疑问。
跟差,先提问两位佬,关注重点算法迭代,空间转换思方内容,湍流算法理论义晦涩难懂方。
宁早准备,花十分钟,便概清体思路,展示较详细推导程,尤其定义限制器随流场参数空间变化限制高阶项程。
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随台话筒被递冯少杰口哈佛才少露西·罗恩。
“宁先,您,听您报告,注您今报告公布新实验数据跟原始论文实验数据较差异,应该新测试阶段极进步。研读论文程,概解算法习阶段主依靠训练集,训练集源高质量实测数据,非数据模拟。”
“研究论文,曾怀疑论文阐述实验室错误报告率极长间维持高度法降低原因概率随机误差带噪声干扰,该类问题难解方。您刚才报告,算法误报错误率已经幅度降低,请问怎做?“
宁讶异眼台神肃穆,概理解什冯少杰哈佛宠儿,显并因身材,更因头脑。
进实验室,竟单论文判定湍流算法更新错误率居高原因,让宁再敢升英雄思,才挂霸,傲身材跟聪慧头脑并重。
毕竟每泡实验室观测数据近月找问题。
回答问题……
“解决问题方法具备普适性,实通NS方程本身理解加深,简单通设定高位空间限制数据溢量解决,果定听完整解决方案,知……间否够。”宁解释。
其实知否听懂,因纯数领域方内容,并属算法工程师特别研究范畴。太拉仇恨,宁临改口。
真,单纯回忆跟鲁东义探讨争论五……
台露西微微笑,轻松:“二十分钟间,相信您力,解惑。”
宁眼台沈教授,微微笑,奈点点头,:“吧,需支电笔,谢谢。”
完,宁直接撤掉准备PPT,直接新建空白文档,接场务送电笔,始文档书写。
很快串公式书写完毕,步展示背屏幕,宁正式始讲解:“测函数懂吧?间限做讲解,首先先满足函数条件值记∥f∥Lp(·)……”
什术圈法,纯数领域站术研究鄙视链巅峰?
因数论真曲高寡。
毫客气,数论研究者跟普通待世界运转方式。
尤其代数论细分领域,更般触碰。因很候研究数论,旦跨界,定明白思路。
算法工程师,数极重,算法研究毕竟解决临实问题,针数论研究,解决实问题并重,甚至解决未问题重,其研究乐趣更偏向哲世界本质探讨。
拿NS方程研究,NS方程物理研究流体力吗?答案显否定。
物理本质观察跟实验,次百次,百次次,甚至百万次环境实验,通观察记录,足结流体条件各般性规律,推导针况各类公式。
实代物理做。
,并数论完全实义。
码通数论建立各模型,码减少物理工量。
重解决问题程跟使数方法,往往指导科研向更高层级展。
类似命题诸哥德巴赫猜。
宁将问题转向其实目擅长数论领域,台码百分九十始抓瞎……
甚至让很回忆曾经被数论支配恐惧。
特计算机算法啊,儿跟讲数题?
……
,宁讲题。
初某空间转换阶段,问句否听懂,沉浸复盘跟鲁东义思维风暴乐趣,已经懒理台否懂听懂东西。
次术议针提问解答问题已,讲课,确需照顾听懂。
实,始数论方向讲解候,已经注定次报告走向诡异方向。
台佬保持镇静,改色,毕竟露怯,显被轻进智商压制,……
排早已经响窃窃私语讨论声。
初听向身边咨询跟探讨:“步跟步间什联系?怎推导?”
回答:“果东西完全交给老师话,应该Young等式。”
宁始论述频率空间算界性问题,已经听什讨论声音,数启吐槽模式。
“兄弟,听懂吗?写什?”
“,正反思什坐。告诉吗?什坐儿?”
“法克,底计算机数?台哥走错片场吧?”
“,许穿越普林斯顿,知,疯!”
“参加计算机算法,接受回炉再造!”
“淡定,懂才正常!懂该坐。”
“终明白什见穿露背晚礼服!配!真,配跟左右辈!”
“什梗?”
“知吗?解风华夏故?”
……
至导致况始俑者露西已经彻底愣住,实际比排众少,跟并理解程,概仅限宁推导三步。
更数工具跟理论被提,始茫。
概打死难度极高问题,引却实实降维打击,及似乎智商碾压。
很努力消化宁板书跟讲解内容,似乎什,此身边次议召集导师跟另边沈教授谈话内容断断续续传入耳。
“沈,许应该邀请几位纯数领域数朋友坐阵……知……场概几言给评价……很尴尬……或者应该送普林斯顿做报告……”
……
“综述,步,应该很清楚,效通方式进全局收敛,将结果带入算法,效排除临近错误干扰,让算法习程隔绝掉临近数据带噪音干扰,并提高识别准确率。”
“知否完全听懂,应该知,毕竟本科,目主习方向基础数论块,针湍流算法设计推导NS方程程,新数方法跟工具延伸。纯粹设计算法角度阐述问题,真很难。”
“,果听懂其实紧,关块内容,已经写篇论文,并投稿《数杂志》刊载,照理解。虽审核完,信通,码它帮解决实际问题。”
“另外,将数据工具,放入正研究款比较另类EDA软件项目,等项目完,希望机跟进交流。谢谢。”
做完结性言,宁眼间,正六十分钟,间控完,甚至让场务催促。
唯让尴尬概台报告谢幕,立即响概率礼貌跟尊敬,却依旧热烈掌声。
,鸦雀声。
概众底此法……终完?
直座位站,排位置终始鼓掌,稀稀落落,终究更反应,掌声始热烈,嗯,绝数概边鼓掌,边骂娘……
“什叫设计算法角度阐述问题很难?!特话瞧谁呢?!”