90章 顶尖算法团队赞叹
尹芙·卡莉25岁，麻省理工院计算机专业名博士。
实，般计算机专业很少读博士，基本数读完硕士各奔程。
尹芙·卡莉术路属追求。
尽管份追求几乎注定路独。
始终乐其，路力兴趣。
除兴趣外原因，则因工带豪感。
麻省理工院语言处理研究项目文本摘组名员，理由豪。
毕竟世界效率高抽取式文本摘算法组搞定。
尹芙·卡莉向此荣。
份荣光半却荡存。
比团队抽取式文本摘算法强新文本摘算法问世。
且熟应形式直接苹果应商店。
尹芙·卡莉接收尼克求助邮件才获悉件。
实刚收尼克措辞夸张求助邮件点怀疑。
甚至度尼克愚蠢幸运白/痴记错愚节期。
尼克软件算法表尹瑟劣团队负责
实际麻省理工院语言处理项目文本摘组才该算法真正处，
尼克软件采算法尹芙·卡莉课题组每血结晶。
其亲参与搞定算法尹芙·卡莉很信。
怎软件算法新闻摘处理效率比算法处理效率更高呢？
并本夜郎盲目信。
很应商店很打新闻摘旗号软件核算法实际效率十分低。
甚至很号称算法独步新闻摘程序终被证明徒虚名已。
次谓南风APP宣称什表效率强准确度全球高
始尹芙·卡莉slogan噱头已，并放眼。
实却很打脸，南风APP非纸老虎，反堪称绝世凶兽。
至少处理新闻摘方南风APP采算法效率方强离谱。
经量化测试，尹芙·卡莉更南风APP 100轮测试英文新闻摘平均速度比尼克软件软件快241%。
算什，将南风APP计算力更高虚拟机运。
100轮测试英文新闻摘平均速度更比条件算法摘平均速度快350%。
全方位吊打。
尹芙·卡莉很理解，怎算法抽取式文本摘算法效率比算法效率强三倍。
根据研究，抽取式文本摘算法潜几乎已经掘殆尽。
莫非南风APP算法团队找压榨抽取式文本摘算法潜新方式？
，绝。
再怎研究组汇聚全球首屈指技术牛语言处理算法团队啊。
理精英被方向居。
果南风APP算法团队居话，应该弯超车？
南风APP算法采绝传统抽取式文本摘算法，应该采全新摘算法。
外热闹，内门。
尹芙卡莉南风APP进几组新闻摘测试输入输结果很快验证猜测。
南风APP果采全新文本摘算法。
至判断依据，很简单。
抽取式文本摘直接原文摘取单词或完整短语文章摘。
程并产新闻原文单词短语。
南风APP款软件新闻摘却产很新闻原文单词短语。
南风APP采算法绝抽取式算法，至少单单抽取式算法。
新算法进新闻摘特征产新闻原文单词短语。
比传统抽取式文本摘，尹芙·卡莉觉南风APP全新摘方式更像式摘方式。
新疑问旋即尹芙·卡莉脑海。
南风APP者究竟怎搞定姑且被叫做“式摘算法”全新算法呢？
谓式摘算法类似依托神经网络摘算法团队曾经涉猎。
将算法称“概括式摘算法”，算法经组轮测试实际表并理。
虽概括式或者叫式文本摘摘算法够产原文表达，相比抽取式摘算法更加灵活。
正因此式摘更容易产实性错误，错误既包括与原文信息相违背内容，包括与常识相违背内容。
除此外，式文本摘算法应付长新闻很容易表明显疲软乏力。
虽将式摘算法抽取式摘算法放话改善式摘算法处理新闻长度力。
经测试，式摘算法拖油瓶，抽取式摘算法反够表更加理。
稳妥见，尹芙·卡莉团队终选择通进步强化抽取式文本摘速度准确度传统文本摘方向。
曾经被遗弃方向，却被别重新拾？
听点思议，实南风APP者重新拾曾经遗弃研究方向，反做比更优秀，狠狠打脸。
尹芙·卡莉点困惑，怎通南风APP者究竟怎认通方向趟条。
点肯定，南风APP者虽跟概括/式算法相类似算法，具体式算法本身至少比初做式算法先进代。
尽管困惑加狠狠被打脸，尹芙·卡莉并表很绪化，至少尼克信表绪化。
研究涯早养尹芙·卡莉宠辱惊理性性格。
再者科技方进步原本此彼伏。
果因失患患失，尽早换。
余感波非必，反影响理智判断。
深入体验南风APP，尹芙·卡莉承认，虽款APP很像临拿翻译软件凑数，核算法确实很强。
甚至款软件宣传标语——“表强”。
除此外款软件宣称摘速度与摘准确度碾压类软件言非虚。
等等，南风APP款软件宣传标语重强调“准确度”，尹芙·卡莉突什。
新闻摘软件算法宣传方强调速度，很少准确度方谈特谈。
倒因准确度新闻摘方重，恰恰相反，准确度新闻摘方极其重，准确度衡量摘算法堪堪根本因素，各摘算法很少精确度进极其精确量化宣传。
原因它，因业内准确度衡量缺乏统标准。
听很思议，实此，评估篇摘准确度似很容易，其实件比较困难任务。
篇摘衡量言，很难标准答桉，很拥客观评判标准任务，摘评判定程度依赖主观判断。
摘任务，关语法正确性、语言流畅性、关键信息完整度等衡量摘准确度标准缺乏统标尺。
今评估文本摘质量两方法：工评价方法评价方法。
工评估邀请若干专制定标准进工评定，方法比较接近阅读感受。
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耗耗力，法规模文本摘数据评价，文本摘应场景并符合。
关键拥主观思进摘评价话，很容易偏差，毕竟千眼千哈姆雷特，每新闻摘衡量准绳，或许衡量团队制定统衡量标准，换衡量团队很衡量标准便。
很容易导致评判准确度候因评判团队，次摘结果截评价。
评判团队千差万别，很容易导致明明实力做算法团队却因评判团队拉跨师未捷身先死。
尹芙·卡莉团队文本摘算法度够全球领先。
跟牛津、哈佛、耶鲁三语言方深度合很关系。
终究长久计，工评估方法因其固局限性注定走远。
因此，文本摘算法研究团队积极研究评价方法。
世纪九十代末始，议或组织始致力制定摘评价标准，参与评价文本摘。
比较名议或组织包括SUMMAC、DUC、TAalysis ce）等。
尽管相关团队积极研究评价方法，今评估文本摘质量两方法（工评价方法评价方法）工评价方法评估方法常。
很评价方法原理主将摘算法新闻摘参考摘进比较通拟合程度进评价。
评价程虽，参考摘却工撰写。
即便谓评价方法，摆脱主观因素介入。
话何苦费遍功夫什评价方法？
正因此很团队评估摘质量选择方式依旧工评估。
工评估主观东西很难结果进客观量化。
正因况，尽管少团队摘算法准确度算错。
涉及新闻摘准确度方宣传，选择性遗忘。
况，什南风APP者软件介绍却言凿凿称款软件准确度比类软件高270%。
谓270%究竟基什标准衡量呢？间尹芙·卡莉陷入沉思。
论270%怎，应该。
别软件宣传什规矩尹芙清楚，米果逻辑洽衡量模型理论支撑贸进量化宣传话，很容易被罚底裤剩。
即南风APP谓“270%”概率建立足够强并且够逻辑洽准确度衡量模型基础。
，每博眼球顾宣传规矩者比比皆。
严谨科研态度，尹芙·卡莉【文本摘准确度衡量模型】关键词进检索。
检索结果尹芙·卡莉眼混杂众模型新准确度衡量模型。
办法，很难注，往十文本摘准确度进衡量模型，尹芙·卡莉数珍。
名“LH文本摘准确度衡量模型”尹芙·卡莉见。
致模型采准确度衡量方法。
尹芙外通全新准确度衡量模型，评估员需引入任何主观因素介入摘准确度评估程。
正因主观因素介入，准确度评估方法完全全部文本摘算法摘准确度进量化分析。
衡量模型演示几使范例。
尼克雅虎新闻摘软件算法经该模型衡量，准确度分数居1分。
南风APP则获3.7分分数。
结果，尹芙明白南风APP谓摘准确度领先270%怎。
LH文本摘准确度衡量模型定南风APP者搞定。
即便南风APP者搞定，两者间应该某联系。
模型衡量结果怎南风APP软件宣传数据高度质化。
，名LH全新衡量准确度方式让尹芙·卡莉豁朗感觉。
通利该衡量模型，今研究更顺畅。
让尹芙·卡莉比较外“LH文本摘准确度衡量模型”并论文形式单独，
名“式文本摘算法”专利。
专利衡量模型？疑味即便模型很高效，实际使理论专利者授权。
太狗吧？哪模型往专利放理。
且算法必申请专利吗？
尽管尹芙·卡莉算法很强，并申请专利。
此尹芙什。
申请算法专利因公私。
因算法基础改进，并具备完全独创性。
另外申请专利少少涉及定程度技术公。
虽专利申请者公布全部细节，即便公布细节，需技术路线明。
知技术路线况，世界顶尖研团队吃素。
虽按照专利阐述技术路线模算法明侵权。
通专利公技术路线受思维启却很容易让别相似技术弯超车。
实正因担技术路线泄露问题，米很少专门算法专利。
额，专利者信，根本怕别追赶？
尹芙“式文本摘算法”项专利拥者Lin Hui
拼读似乎文名字，名字尹芙茫知。
通谷歌搜索Lin Hui，尹芙倒很容易搜堆相关信息。
信息尹芙算什消息。
尹芙Lin Hui虽专利提“LH文本摘准确度衡量模型”。
似乎将该模型私打算。
反主将模型呈报给标准委员及际标准化组织进审核。
即Lin Hui非介将套评估方式公，反致力将套衡量体系新闻摘业衡量摘准确度标准。
理解，哪渴望随便做框框全世界通标准呢？
新闻摘业除LH模型外，几乎完全需引入主观因素衡量准确度模型。
况，“LH文本摘准确度衡量模型”概率将文本摘准确度衡量唯客观标准。
什概念？正谓流团队做标准，二流团队做技术。
尹芙团队浮技术层进算法研究。
真正雄者Lin Hui搞定更效率文本摘算法。
谋求业标准进统。
始落败？
尽管向波澜惊，此尹芙·卡莉免暗。
默默将Lin Hui极其信并且远见名字记。