326章“暗数据”
至黄静讯息底什，经进步询问及方查验。
及更进步番推敲，林灰搞明白。
谓两三亿元数据交易指向确实数据，般类型数据交易。
苹果方此次谋求数据收购实桩比较特殊数据交易。
因通各方渠获信息，林灰觉苹果方目标指向实际：
——“暗数据”。
图谋此，苹果似乎明修栈暗渡陈仓啊。
暗数据候被称尘埃数据。
暗数据或者“尘埃数据”由冗余、经常被遗忘数据组。
数据公司组织其活程收集，随使。
暗数据往往结构、标记、分析信息。
比此林灰忽视标注数据。
暗数据更啥存感。
暗数据类数据几乎被视。
毕竟类数据存网络服务器，占据宝贵空间。
般，暗数据主三类型：
传统基文本数据。包括电邮件，志文档。
二类型非传统数据。
包括未标记音频视频文件、静止图像声音文件。
三类型深度数据。
包括深层网络搜索引擎法触及信息。
深度数据私，由政府或私机构控制。
它包括由者、政府机构社区策划数据、医疗记录、法律记录、财务信息组织特定数据库。
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数据称暗数据。
……
暗数据类数据相比传统义数据更隐晦。
暗数据未标注数据虽拿直接吧。
却否定东西潜力。
反正绝信息重。
至果什类东西感兴趣。
因收集类贯被视数据数据。
实际通深耕跟传统数据差功效。
且使类数据话，通概念性教育消费者甚至形企业涉足般数据印象。
树立企业形象岂很妙？？
，既立企业诱惑力。
反正林灰觉暗数据入倒符合很科技巨头风格。
类比林灰估量价格。
果几千万元买千万条双语标注数据。
知像苹果谋求价值两三亿元暗数据肯定笔相庞数据。
涉及标注数据跟暗数据区别标注数据结构化进定处理数据。
暗数据很程度未被结构化处理甚至很“乱糟糟”数据。
结构化数据般即固定格式限长度数据。
例填表格结构化数据。
比“籍，花，民族：汉，性别：男，姓名：张三，龄：……”
格式叫结构化数据。
类数据很容易固定格式存储数据库。
半结构化数据值 XML 或者 HTML 格式数据。
类数据根据需按结构化数据处理，抽取纯文本按非结构化数据处理。
谓非结构化数据：定长、固定格式数据。
例网页，邮件，候非常长；候非常短，几句话，类典型非结构化数据。
啊比例 Word 文档、语音，视频、图片非结构化数据。
半结构化数据非结构化数据，般合二统称“暗数据”。
词语林灰定义。
相比标注数据结构化数据，暗数据标注数据此二者价值语。
单位标注数据价值往往几十倍甚至几百倍单位暗数据。
两三亿元算换取较昂贵跨语语言类标注数据换几亿条。
更何况拿几亿元换暗数据呢？
知，两三亿元涉及暗数据笔相观暗数据。
林灰很世信息。
绝满足苹果胃口暗数据。
林灰世点信息。
像内忝居互联网巨头列外强干互联网公司拥暗数据规模未必满足苹果胃口。
况果林灰苹果笔巨额收购感兴趣话似乎收集暗数据。
至何收集呢？
暗数据收集方式。
因暗数据包括户活志、客户话或电邮件记录、服务器监控志、视频文件、物联网产机器传感器信息。
暗数据包括由存储设备法再访问数据。
况很候清理活志或者收集存储碎片候顺牵羊搞暗数据。
除此外很收集暗数据方式。
虽很容易。
正谓抛剂量谈毒性耍流氓。
理抛数据规模谈咋挖掘数据耍流氓。
像苹果图规模暗数据肯定传统数据挖掘方式满足。
似乎太挖掘暗数据方式。
传统公司，处理暗数据候，采笨办法，办法非结构化数据转换结构化数据。
方法费费力。
仅仅科技公司。
林灰很数据挖掘方式。
比林灰更懂何挖掘数据。
规模数据挖掘，似乎方便方式借助工智挖。
甚至林灰世电脑挖掘暗数据方式。
虽效率受限硬件打折扣。
相比传统挖掘方式降维打击般存。
新问题，哪挖掘暗数据呢？