307章 帝创造块搬石头吗？
尹芙·卡莉很期待此次林灰论文内容展讨论。
尹芙·卡莉知林灰每次交流候通常扮演角色倾听者。
因此次术进交流候尹芙·卡莉按照往惯例。
尹芙·卡莉等林灰先陈述。
率先表述林灰论文补充内容法及疑惑方。
尹芙·卡莉几乎将思考统统将给林灰。
包括限林灰论文补充内容浓厚兴趣及工智未期许社层引争议担忧。
甚至连林灰此收购项专利途猜测并给林灰。
知什，，尹芙·卡莉感觉相比往相主见状态。
此待似乎变化，纵定判断。
更希望林灰再印证此猜测。
听尹芙·卡莉表述，林灰先篇论文内容已经相常识内容补充。
居被尹芙·卡莉赋予期许。
尹芙·卡莉脸期待表，知什让林灰渴盼肉吃狐狸。
，林灰次恐怕让尹芙·卡莉失望。
论文补充内容虽领先空。
避免领先步先师领先两步仙逝况。
即便进搬运，林灰实际搬东西很克制。
拿尹芙·卡莉给予高度评价预训练机制吧。
虽将预训练机制引入语言处理机器习方确实空具相义创性。
林灰清楚，搬运预训练机制称萌新水平。
林灰搬运“预训练”基普通神经网络语言模型进预训练。
距离真正稳妥基Transformer预训练模型应效率方差。
至林灰什直接搬运更熟基Transformer预训练机制呢？
原因很简单，毕竟眼Transformer，搞基Transformer模型岂滑稽。
至尹芙·卡莉抱很期待“深度习”。
虽林灰确实鼓捣真正义深度习。
暂似乎啥必，涉及深度习方林灰并打算将其放语言处理方向推。
至林灰打算将真正义深度习语言处理方向推，什论文提深度习？
因空几乎神经网络习方科研员几乎迷信将搞神经网络习冠深度习名。
话林灰搞神经网络习应纵实际深，冠深度习名岂显低等？
至尹芙·卡莉迁移思。
虽长久间线，迁移习确实做尹芙·卡莉期待跳脱语言处理圈迁移全部ML领域。
短间内实际比较难。
尽管困难，林灰并打击尹芙·卡莉积极性。
反给尹芙·卡莉描绘副更加恢弘场景。
画饼甚至让林灰世领导。
林灰此丝毫愧疚，世部门领导画饼虚缥缈已。
林灰勾勒蓝图却定实，毕竟世已经验证。
路再长长脚，终林灰将其描绘统统实。
且林灰已经朝勾勒蓝图迈进。
林灰此论文进补充内容虽并尹芙·卡莉期许强，至少进步。
甚至进步相空科研状很01。
至尹芙·卡莉关工智社层担忧。
林灰倒略知二，世很牛确实表示方忧虑。
世斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、马斯克曾表示工智具觉知识忧虑。
尤其世霍金，更夸张认工智类灾难，果管理，思考机器终结类文明。
至今否表言论，林灰具体关注。
反正林灰，方担忧或许理论片理，实际深究其实很离谱。
够真正威胁类文明，肯定强工智，弱工智。
涉及弱工智完全威胁。
强工智由套系统处理各智。
弱工智针每智需新独立系统。
况即便弱工智因某智性造威胁。
类需该独立系统进定安全化设计ok。
讨论弱工智类威胁考虑别滥弱工智导致危害。
滥况，真正威胁类绝弱工智。
归根结底，强工智才真正义威胁类。
外形，强工智类相似（共享套活法则），与类相差甚远（形套新活法则）。
思，强工智与类共套思维模式、德准则，拥专属体系独特推理方式，类“拥灵魂机器”。
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概况，强工智具主识、主习、主决策力。
疑很容易风险。
尽管很容易风险，换角度。
帝创造块搬石头吗？
理，类什造法驾驭强工智呢？
知需强工智底层价值取向通相应规则、记忆进限制监控
谓强工智叛乱。