279章 卷卷
，站巨肩膀林灰相信其力轻易举影响世界。
林灰搞式摘算法，形调世界众科研机构忙碌正明况？
忙碌让堆更忙碌付更。
象世话叫什呢？
，错，“卷”。
世计算机业卷常态。
至重林灰觉将世习惯带。
虽举吧，歹重。
重者卷王，难带头躺平？
林灰迟早卷死空潜敌势力。
……
BJ间26号凌晨3点，林灰正忙碌候。
林灰背追赶林灰脚步少。
，虽追赶少。
迷路少，差距感绝望少。
加利福尼亚此刚午11点。
位加利福尼亚斯坦福校园内研究室少科研员忙碌。
忙碌。
摸鱼存。
表间已经临近午。
埃克尔·基尔卡加博士已经做点班准备。
干饭才重。
卷卷，完全必。
关键根本卷。
LIN HUI搞式文本摘算法问世诞。
埃克尔·基尔卡加博士团队近普林斯顿数系朱尔斯教授团队直进该技术跟进。
刚始候整团队踌躇满志。
很快兴阑珊。
始候踌躇满志因埃克尔·基尔卡加博士团队长短期神经网络方向。
埃克尔·基尔卡加博士团队度方向正确研究方向。
长短期神经网络神经网络相比普通循环神经网路，应文本间隙长度敏感。
长短期记忆神经网络类别神经网络处理更长序列错表。
正因长短期记忆神经网络特性跟LIN HUI搞式摘算法实际应表特性相吻合。
埃克尔·基尔卡加博士团队度找正确方向。
经近LIN HUI搞算法跟踪研究。
埃克尔·基尔卡加博士团队却虽猜测，却完全。
LIN HUI搞式文本摘纵长短期记忆神经网络。
绝十分肤浅应基础长短期记忆神经网络。
LIN HUI算法应概率依托长短期记忆神经网络进定修饰更特殊神经网络。
虽清楚LIN HUI具体应什类型修饰。
定修饰。
至修饰什。
藏东西，万找。
类似理，尽管LIN HUI做点微足修饰。
变化究竟什短间内埃克尔·基尔卡加博士团队根本搞懂。
唯搞懂LIN HUI长短期记忆神经网络采极巧妙应。
很奈。
随研究深入，进展倒。
问题收获止进展，进步认识。
技术真谛太。
反全认识LIN HUI技术强劲。
埃克尔·基尔卡加博士团队似乎明白什叫做：
——越接近实力，越理解强。
LIN HUI候，埃克尔·基尔卡加博士团队感觉。
尽管赶，涉及式文本摘技术并纯粹技术。
背连带市场。
技术问题等，商业问题等吗？
等将市场潜力掘差。
再入场什呢？
】】】】
官媒造访(1)
关键此埃克尔·基尔卡加博士团队普林斯顿数系进合。
进合话很候项目进展方往往反。
原本应方问题数呆却尝试数方式解决问题。
合尴尬局每每让埃克尔·基尔卡加博士月神话困境。
各各拦路虎况。
觉指望短间内赶超林灰搞式文本摘算法。
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埃克尔·基尔卡加博士团队员决定据实向谷歌市场部员汇报式摘算法方跟进况。
并给市场化角度建议。
实话，技术员市场化角度给建议。
似乎很跌份。
埃克尔·基尔卡加博士此什办法。
果纯理论方东西或许报玩点文字游戏。
像式文本摘跟应紧密相连算法。
完全实打实文本处理力衡量。
根本耍花招空间。
埃克尔·基尔卡加博士近款名R.R.游戏词叫tang、ping
或许词才更契合此态。
早候埃克尔·基尔卡加博士将报告呈递给市场部市场部几乎假思索表示谋求林灰式文本摘方算法授权。
反应甚至让埃克尔·基尔卡加博士十分外。
早答应痛快，团队奋战久啊。
埃克尔·基尔卡加博士才知原LIN HUI搞式文本摘项关汉语衍技术被hua认。
避免遇政层技术保护。
谋求式文本摘带广阔市场却偏偏技术方迟迟未跟进谷歌似乎再法坐等。