236章 应运技术
仅仅新增门课？仅此已吗？
其背义并仅仅新增门课简单。
既设门新课，相应老师授课吧。
味网罗相应才。
进机器习方授课味培养相关才。
况，央很内批机器习方才。
味先机。
尽管招致定非议。
贺昌觉既笃定林灰创未，投资值做。
倘若失败，损失支已。
果真功，贺昌觉将央内更层楼或者弯超车始点。
虽，具体走向。
贺昌觉失败性微乎其微。
林灰，此蛟龙，非池物。
，未限量。
涉及课程安排具体何做贺昌仔细筹谋。
，至额外法贺昌林灰讲。
挂断贺昌电话，林灰接其余电话。
电话并耗费林灰太间。
毕竟实力差校本知跟高考状元什缘份。
选择麻省理工院虽跟讲。
跟老师讲。
终究。
林灰拨通班主任李老师电话将件跟李老师。
父母初反应。
父母初稍微惊讶欣喜接受实。
李老师表则惊讶依难置信惊愕。
区别，非亲疏远近致。
父母眼本优秀。
优秀即便做稍稍乎料父母接受范围内。
毕竟关够考本期许。
老师什期许终归限。
隔电话李老师反应。
林灰感觉班主任此错愕绝终难忘……
林灰已经充分向班主任陈述因果。
班主任再信，林灰办法。
，林灰高考考满分李老师承受外力已幅提高。
李老师继续向林灰核实细节。
李老师已接受实。
李老师嘱咐林灰暂将件向外声张，等校件形统口径再。
林灰知李老师考虑避免让其陷入必麻烦。
林灰甚至知良媒体知件何报。
《震惊！高考满分直呼京水木太low赴外留》
《留已定局，高考证明？》
《高考满分放弃百万择校费留》
……
管怎报，件话题。
疑将使林灰陷入争议。
足够强，林灰并陷入麻烦。
真麻烦找门林灰虚。
歹林灰身价已九位数，并且随临近十位数。
操纵关计民舆论似乎很难。
……
眼光，高考似乎点余。
林灰并悔初参加高考。
遗憾终究弥补。
逐渐长步登。
刘秀轻候梦宫廷卫士长娶邻居姑娘。
奢望皇帝。
眼做才真正。
重眼高考。
果重遇件逃避什远志向呢？
虽林灰概率读内。
并等先获高考满分任何途。
高分义仅仅分数本身。
取高分附带收益及影响。
至少目各基本朝林灰期望方向展。
帝京郊，处古色古香院落。
男正坐院藤椅，脸平静闭目养神。
仿佛外与关般。
此正贺昌，正回刚才打给林灰通电话。
贺昌刚才什林灰通电话。
两刚才聊很投机。
此投机二经历相似原因。
毕竟林灰贺昌曾经鼓捣专业软件。
次原因，贺昌经历相似太。
其余高气傲轻。
贺昌什共语言。
即便聊几句，半浅尝辄止。
很难像今聊尽兴。
今什够聊般尽兴呢？
贺昌感觉聊投机因林灰信。
尽管林灰言谈方极其谦虚，贺昌感觉林灰骨极其信。
正信，使林灰平凡朴实话语股很强侵染力。
具侵染力信往贺昌位者见。
像林灰龄身遇头次。
贺昌认识很林灰纪相彷，且知很林灰类拔萃。
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很难身找股信。
林灰身，找。
股极其强、惧辩驳信。
实话，早通段林灰资料，贺昌甚至觉今跟话老头。
刚刚高毕业身竟份信，真难。
别高，本科份信很难。
贺昌记久央研究招客串复试试官。
进入央全三高校强势科复试轮。
优选优骄。
即将研究“骄”候，别信挥。
少甚至紧张连提准备简介忘记半。
简直离谱，贺昌，吓？
林灰身份信贺昌觉十分难。
更难，林灰身信很像固化魅力。
魅力确切描述应该被称气质，仅仅股气息。
气息通刻训练装，气质东西很难装。
贺昌感觉林灰身信真实，并装。
仅仅式摘算法鼓捣几游戏信吗？
因巨额远超龄收入才拥信？
果仅仅因东西话，叫信，叫做膨胀。
贺昌诩分清“信”“膨胀”话。
林灰身流露气质信。
信让颇外。
尽管贺昌已八卦纪。
忍住奇，林灰究竟什才信。
且信绝建立几游戏及单薄算法。
虽式摘算法很强，早谷歌刚崛。
仅凭算法互联网世界纵横捭阖终究难度。
贺昌感觉林灰强信肯定别依仗。
林灰凭借依仗究竟什呢？
贺昌甚至久付伯卬提嘴关“套”方猜测。
尽管“几乎夕名”及“飞快长速度”两点。
林灰确实很像背奆老影。
今接触，贺昌觉几乎。
依仗奆老位即便做很信。
依仗别建立信由外及内。
跟林灰信完全两码。
林灰经间流露信由内外。
至林灰底因何信。
思虑良久，贺昌明白根本原因。
尽管明白，贺昌笃定林灰启更加辉煌且羙未。
林灰，刚刚，居被贺昌视肩负创未重担，似乎很反差。
确实点反差，贺昌坚信实估计。
贺昌感慨，林灰真趣伙。
回刚才谈话。
贺昌记林灰谈话虽向信。
聊式摘算法候林灰并比聊别内容更加激。
原本贺昌聊算法候，林灰比聊别内容更加神采飞扬呢。
已经表明，态进展并贺昌预料。
贺昌仔细回初场景。
甚至聊式摘算法未候。
林灰居许类似落寞绪。
贺昌虽谈老精，基本判断力。
贺昌确定份绪很类似落寞，概点像兴阑珊。
尽管够捕捉份绪，此贺昌却极其理解。
林灰什提式摘算法候类似落寞绪呢？
知虽式摘算法像PageRank算法招鲜吃遍整互联网，式摘算法潜力容觑。
（PageRank算法，Google核算法，某程度PageRank算法造谷歌）
辅良运营话，利式摘算法赚十几亿财富很轻松。
顺应代潮流技术广受追捧。
式文本摘技术应运。
互联网技术蓬勃展极便利类常活，避免互联网信息呈井喷式爆。
何快速效获取需信息显极重。
文本摘技术效解决问题效途径。
况，尽管涉及式文本摘算法项技术特别解。
贺昌很清楚项技术具价值。
项技术金融、新闻、媒体等领域表优秀性。
除此外，该技术信息检索、舆分析、内容审查、报获取等方展重。
广阔应领域味广阔市场。
切揭示式摘算法广泛钱景。
光拥钱景。
式文本摘语言处理机器习领域重研究内容。
拥广阔景。
将林灰论选择商业展术进步，鱼水。