212章 绝艺君少
什采设计呢？
其实难理解，新期II员涉及工智方研究采纳策略基本比物方研究策略偏向物。
采设计，很程度受类棋棋启。
类棋棋候，通常况，首先棋通经验、棋谱先致判断哪吃亏。
缩搜索范围，棋某局部位置进详细推演。
至推演候，棋主思考何落、落何反应。
般，优秀棋应该具备推演力。
走步十几步甚至几十步，才围棋高。
计算力强与否衡量棋盘力重指标。
至推演目则找利落点。
结，优秀棋具力：
首先通局势判断概走法；
判断局势否利；
再推演局势找佳落点。
工智虽机器方问。
实际科研员试图让机器像思维。
阿法狗AlphaGo运逻辑本质很接近类棋思考方式。
，涉及阿法狗AlphaGo技术实什其实很复杂。
涉及技术方内容很清晰。
具体施依旧很麻烦。
首先涉及很技术底层东西。
空因工智方东西短腿。
很理论性东西需建设。
换言，林灰重新引爆工智爆点。
概率异空搬砖，各搬运工智方理论知识。
至具体搬运搞清楚技术路线。
虽工稍稍点麻烦，林灰少术工具。
技术层除工智方东西。
需其它技术层东西。
世，初代阿法狗AlphaGo，谷/歌除应工智方果外。
应分布式系统方研究果。
计算机科，分布式计算，译分散式运算。
分布式系统组电脑，透网络相互连接传递消息与通信并协调它形系统。
虽像阿法狗AlphaGo类程序依靠分布式计算错效。
分布式计算相比传统效率往往更高。
涉及分布式神马点难办。
林灰世并搞类似东西。
林灰久谷/歌方普林斯顿数系合摘式算法报似乎提跟分布式关东西。
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诚此话，倒机将涉及分布式技术东西忽悠。
除此外，阿法狗AlphaGo涉及比较麻烦训练。
果麻烦话。
林灰必非盯阿法狗AlphaGo放。
世阿法狗AlphaGo。
阿法狗AlphaGomaster，masterAlpha_Zero。
果阿法狗AlphaGo曾负类。
Alpha_Zero则完全秒秒秒空气。
林灰记世组数据。
Alpha_Zero算法需8训练击败战李世石版本“阿法狗AlphaGo”。
按照法，味Alpha_Zero训练本远远低阿法狗AlphaGo。
与辈阿法狗AlphaGo相比，Alpha_Zero很独处。
尽管技术很强，Alpha_Zero阿法狗实际技术代差。
搞Alpha_Zero逻辑层先搞阿法狗AlphaGo。
况，林灰觉技术神马尊重客观展规律比较。
真步位话未必。
阿法狗AlphaGo工智爆点已经很错。
话回林灰早该阿法狗。
林灰记刚注册微博微博蛋疼兮兮两句话：
——“绝艺君少，闲似世间”
跟鹅厂围棋AI很紧密关系。
早点点林灰应该很快阿法狗。
尽管已经。
涉及阿法狗AlphaGo实际复依旧困难。
困难似乎硬件层。
阿法狗AlphaGoalphaZero两技术问世话需深度习框架及硬件方支持。
论阿法狗AlphaGoalphazZro涉及世谷/歌提TensorFlow深度习框架。
世深度习框架，谷/歌2016张量处理器。
张量处理器（TPU）谷/歌机器习定制专芯片。
特超级离谱，内芯片言难尽。
外鬼秀。
跟芯片似乎半毛钱关系搞芯片。
初代TPU规格致参数林灰记。
虽记特别全。
林灰依稀记初代TPU28nm制程。
虽林灰眼光28nm制程点糙。
知此iPhone5s芯片制程才28nm。
很糟。
即便林灰搞TPU，概率本居高。
虽林灰直接利世带电脑跑模型。
电脑终究局限AI程序挥效。
即便电脑挥AI全部效林灰抱往七技术堂皇区世。
哎，难难难。
尽管麻烦。
提问题比解决问题更重。
思滑坡，办法比问题。
相比代黑暗摸索。
林灰歹知何解决问题及解决问题困难。
点妥妥优势！
涉及使代先进技术制程。
似乎避免涉及歪果合啊。
某积电似乎歪果仁脸色。
歪果凭啥拿技术资“敌”呢？
搞歪果代言公司似乎错。
毕竟歪果仁蛇鼠窝。
歪果公司芯片制方似乎太戒。
歪果公司？
林灰突deepmind。
deepmind空既混惨。
公司收购似乎错啊。
即将申请破产保护公司应该很贵吧？
林灰越越觉合理。