100章 谷歌产浓厚兴趣
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……
因差原因，虽已经夜晚，海外却处白。
林灰虽休息，海外仍很处忙碌工状态。
麻省理工院语言处理研究某办公室，尹芙·卡莉奋战。
实LIN HUI鼓捣式文本摘算法问世。
尹芙·卡莉知已经久合眼。
睡因嫉妒，因兴奋。
兴奋形容似乎够准确，确切异乎寻常亢奋。
亢奋全部，亢奋外带畏惧。
畏惧深处却期待。
虽很扇形图，尹芙·卡莉确定每缘故。
科研工者，够接触未解决问题方式兴奋。
越深入解式摘算法，兴奋感越越强。
随深入解，尹芙越感觉提算法实力强劲。
实力差距让尹芙·卡莉点招架住，觉许畏惧。
尹芙·卡莉似乎理解句话：
——越接近方水平，越解方强，越越畏惧。
至期待更容易理解，类未知物本奇。
尽管每感觉很合理，几混杂怪怪。
尤其尹芙·卡莉基本啥绪波。
感觉更未陌。
呃，虽知该怎形容奇怪愫。
内深处尹芙·卡莉佩服LINHUI位洋彼岸才。
什叫才呢？虽尹芙·卡莉25岁获世界顶级计算机研究机构麻省理工院计算机院博士位。
尹芙·卡莉敢诩才，虽路顺风顺水，付艰辛知。
才重点“才”，“分”
什“才靠99%汗水1%灵感”话语完全骗鬼话。
尹芙·卡莉眼，历尽千辛万苦努力取功或许算才。
绝才。才哪几近费力努力？
或许才需点点努力，绝需缘木求鱼般努力。
像似乎知走房间找门却各束策。
才众茫眼光信步走门并轻轻推门。
“历尽千辛”“苦尽甘”词汇描述般。
“闲庭信步”、“举重若轻”才属才应该描述。
LIN HUI绝义才。
抽取式摘算法瓶颈找走文本摘房间方法。
LINHUI恰处，茫信步般推扇被称“式文本摘”崭新门。
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尹芙·卡莉，LINHUI被崇拜偶像。
……
崇拜归崇拜，技术界，技术员却界。
尹芙·卡莉组接任务尽快跟进LINHUI提技术。
接任务倒更级科研管理机构。
由谷/歌提。
谷/歌尹芙语言处理项目深度战略合伙伴。
每谷/歌赞助该团队千万元。
白，谷/歌尹芙·卡莉研究团队金主爸爸。
谷/歌任务很简单（至少谷/歌方布置任务）：
——评估LIN HUI提算法实性，并根据实际况考虑否短间实复。
至谷/歌什林灰提算法感兴趣？
跟谷/歌历史很关系。
谷/歌今很程度因PageRank算法。
互联网早期，随网络网页逐渐增，何海量网页检索页，变非常重。
名雅/虎其它互联网公司试图解决问题，很解决方案。
直1998，两位斯坦福博士，拉·佩奇谢尔盖·布林明名PageRank算法，才完解决网页排名问题。
正因算法，诞谷/歌公司。
PageRank 通网页间超链接计算网页重性技术。
谷/歌创办Larry Page姓命名，谷/歌它命名体该算法重视程度。
该算法通计算计算数值体网页相关性重性。
PageRank 通网络浩瀚超链接关系确定页等级，A页B页链接解释A页给B页投票，谷/歌根据 A页甚至链接A页等级投票目标等级决定 B 等级。
简单，高等级页使其低等级页等级提升。
该算法整互联网张向图，网页图节点，网页间链接图边。
借助该算法衡量网页根搜索关键词关联程度网页排序。
很长段间内，谷/歌键入关键词搜索信息。
搜索信息系列网页应网页排列顺序依托PageRank算法进排序。
算法重性见斑。
Page Rank算法止搜索引擎领域。
跨界进入语言处理（NLP）领域。
NLP方名鼎鼎TextRank算法PageRank算法。
TextRank算法向抽取式摘算法核算法。
虽目TextRank算法主语言处理方。
并代表算法应搜索方。
毕竟TextRank算法搜索PageRank算法本根。
林灰搞式文本摘算法（GTSA）虽表文本处理算法。
实未搜索领域潜质。
相比PageRank算法网页超链接抓取排序。
GTSA算法，谷歌更进步直接PageRank算法排名靠网页内容进抓取获取相应信息。
按照信息搜索关键词关键度再进二次精确排序。
疑提高谷/歌搜索准确度。
尽管技术将式文本摘算法嵌套PageRank算法很难保证搜索高效率。
谁保证未服务器及计算力水平突飞勐进呢？
万技术够暴涨呢？
且算短间内谷歌法将该技术搜索领域。
式文本摘算法表强文字处理力很值谷歌重视技术。
反正谷歌达任务措辞。
式文本摘算法，谷歌仅重视。
且急切渴望获该技术。
……
具体执员，谷歌提任务：
——评估LIN HUI提算法实性，并根据实际况考虑否短间实复
尹芙·卡莉很语。
或许屁股决定脑袋。
清楚技术路线，技术复够实与否间长短问题。
实哪简单。
反正进晚尝试尹芙·卡莉进复很难。
抛LINHUI提算法技术本身谈。
LIN HUI式摘算法专利顺牵羊搞定“LH文本摘准确度衡量模型”
其团队构建模型亿点困难。
LH文本摘准确度衡量模型构建程思路倒很清晰：
，运语言模型评估算法语言流畅度；
二，使相似度模型评估文本摘间语义相关性；
三，效评估实体、专词复程度，引入原文信息量模型评估。
鹅仅仅很简单已。
象放进冰箱很简单三步：
——打冰箱门，放进象，关冰箱门。
知怎做，关键执。
办法执话，步骤再清晰。
LH文本摘准确度衡量模型构建程三步。
步很复杂。
该怎进语言模型构建呢？
按照LIN HUI提技术路线。
语言模型建模程，包括词典、语料、模型选择等。
问题语料库，语料库词语言指量文本。
类文本通常经整理，具既定格式与标记。
涉及英文语料库信息比较容易，毕竟尹芙团队牛津、哈佛、耶鲁三语言方深度合关系。
涉及文及其文字预料信息该怎处理完全。
巧妇难米炊。
语料库清楚技术路线什。
倒姑且先抛弃文及其新闻式摘研究。
几乎等放弃庞市场。
且关键LIN HUI提算法本身兼顾文新闻摘及英文新闻摘。
LIN HUI直接文新闻处理英文摘功呢？
搞定文本摘处理算法理翻译算法搞定吧？？
尹芙·卡莉越越觉性很。
什摘软件做类似翻译软件交互风格呢？
踌躇候。
却早已经步向挺进。
间尹芙禁酣战力感。
谓步落步步落吧。
况评估啥？
直接建议谷歌方LIN HUI算法买回！
虽LIN HUI华.
技术什涉及命脉重技术。
至卖吧！
卖话谋求专利授权啊！
至非跟别身造轮吧。
尹芙受/虐/欲。
……
实，止海外关注林灰折腾算法。
内注林灰搞静。
内目目光主集南风APP软件层算法层。
央副校长兼计算机院副/院/长贺昌南风APP架初该软件保持高度关注。
虽夜已经深，仍通三方数据网关注南风APP软件载况。
贺昌外界并怎名，此软件业却名鼎鼎。
其业界颇名声。倒因其软件鼓捣什名堂。
因其资历老啊！各各业资历，软件业免俗。
贺昌资历经，王J民基本期鼓捣软件（96）。
份资历全互联网/软件业其比肩老几位。
资历算软件业啥谓。
真拉投资话其资历互联网圈随随便便拉几千万投资打几电话。
原本搞软件怎跑？
故九几始，感受互联网浪潮。
刚米加州理工计算机博士毕业贺昌放弃优握工。
回参与创业，王江民鼓捣杀毒软件候，贺昌搞几软件。
者鼓捣J民杀毒软件。
贺昌鼓捣软件，般众专业性很强付费软件。
虽软件眼光做算圈点。
软件96注定逢。
光96软件逢，十间免费软件其，付费应直啥市场。
（ps：……付费盗版除外，js早期史）
实验证点，混迹软件业六七，贺昌除收获早期互联网红利外别。
更候反亲历别功外。
虽赚钱期相比相形见绌，其收入依旧足羡煞普通。
追求，贺昌更实。
命运光奋斗，符合代诉求再折腾。
折腾几款专业性极强众软件收回报，灰冷贺昌干脆瞎折腾，刚朋友引荐进入央。
贺昌综合思量，觉央。
直接经朋友引荐进入央任教职。
树挪死挪活，贺昌反混顺风顺水，路辗转爬很难企及高度。
虽身居常难企及高度。
贺昌因早经历，其目光刻关注内专业软件市场。
直，贺昌很失望，打专业名头软件少。
真正专业软件却款。
软件业先进工业软件鼓捣算，专业软件弄？
贺昌此直耿耿怀。
南风APP问世却打破结。
综合很方因素衡量，软件确实具专业软件该素质。
软件专业模式更符合专业软件该全部特征。
产软件市场软件问世，贺昌欣慰。
旋即担，即便优秀专业软件市场难免夭折命运吗？
南风APP三方数据，虽载量错。
专业模式付费数才两位数。
怎，做垃圾游戏赚盆满钵满，认认真真做专业软件却回报？
算什理？？？
！
！让优秀软件者重蹈昔悲剧。
贺昌决定做点什，默默拿机拨通老友电话。